ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА В РОССИИ

Е.И.ГУСЕВ, И.А.ЗАВАЛИШИН, А.Н.БОЙКО, Н.Л.ХОРОШИЛОВА, А.П.ЯКОВЛЕВ

Epidemiological characteristics of multiple sclerosis in Russia
E.I. CUSEV, I.A. ZAVALISHIN, A.N. BOIKO, N.L KHOROSHILOVA, A.P. YAKOVLEV

Кафедра неврологии и нейрохирургии Российского государственного медицинского университета, Москва; Научно-исследовательский институт неврологии РАМН и Научно-методический центр рассеянного склероза МЗ РФ, Москва; Юрловская областная больница

       В последнее время отмечено увеличение частоты случаев рассеянного склероза (PC) во многих странах и в томчисле в России. Срели основных причин этого — не только улучшение его диагностики и повышение качестваэпилемиологических исследований, но и реальный рост заболеваемости. В России эпидемиологические исследования часто основывались преимущественно на госпитальных случаях, поэтому показатели частоты PC в рядерегионов могли существенно занижаться. Исследования, проводившиеся с полным охватом всех случаев в популяции, выявляли, как правило, средние показатели. Данные, полученные в 1999—2000 гг. от 24 комитетовздравоохранения разных регионов России, весьма варьируют. Статистический анализ выявил достоверную обратную связь (K= - 0,68) между рассчитанным показателем распространенности PC в этих регионах и процентомтяжелых больных — инвалидов I—II группы среди больных PC. Низкие уровни распространенности PC в рядеобластей могут быть, по крайней мере частично, обусловлены недостатком информации о больных с легкой исредней тяжестью заболевания, из-за чего процент тяжелых больных существенно завышается, а общий показательраспространения PC занижается. На основе соотношений, полученных в больших популяиионных исследованиях вдругих странах, было проведено моделирование уровней распространенности в зависимости от процента тяжелыхбольных. Рассчитанные в такой модели показатели по данным комитетов здравоохранения двух городов (Москва — 40,8 случаев, Орел — 64,8 случаев на 100 000 населения) оказались очень близки к реальным цифрам, полученнымв ходе эпидемиологических исследований (соответственно в такой же модели в Москве 37,8 случаев, в Орле 66,1 случаев). Перерасчет в такой модели с 33% тяжелых больных для других территорий показал, что в большинстверегионов России условный показатель распространенности составляет от 35 до 70 случаев на 100 000 населения,что соответствует предполагаемым уровням по оценкам мировых тенденций распространенности PC по территориям и этническим группам (с учетом доли европеоидов в структуре популяций) и должны приниматься вовнимание при планировании помоши больным PC.

       An increase in multiple sclerosis (MS) frequency was registered in several countries including Russia. This may beassociated with better MS diagnosis and treatment, better data collection and real increase in MS incidence. Previouslocal studies sometimes were based on mainly hospital cases, so the real prevalence was underestimated. Severalpopulation-based studies showed that Russia is in the zone of medium MS risk. In 1999-2000, 24 local medicalcommittees collected the "official" data on the number of resident MS patients, which varied greatly. Statistical analysesshowed a significant negative association (R=-0,68) between estimated level of MS prevalence and the percent of severecases among these MS patients. It is proposed that in several regions the number of mild MS cases had been underestimated and thus the percent of severe cases was high. Using the rates, received in large population-based studiesin different countries, we re-calculated the data using the 33% rate of severe MS cases as a model. The calculated "model" indexes using "official" data in two Russian cities Moscow and Orel (40,8 and 64,8 cases per 100 000 ofpopulation) were very close to what had been found in these populations in population-based epidemiological studies(37,8 and 66,1 cases, respectively). Recalculation of the "official" data from all 24 regions showed, that the "model"MS prevalence in different regions of Russia varied from 35 till 70 cases per 100 000 of population, which seems realtaking into consideration the geographical factor and the ethnic origin of these populations (percents of Europeanresidents). These "model" numbers may be used before the already started all-over-country epidemiological study willbe finished.

       В последнее время частота рассеянного склероза(PC) существенно повысилась во многих регионахмира [11, 13]. Разработаны и внедрены новые дорогостоящие методы патогенетического симптоматического лечения, позволяющие в определенной степени замедлить прогрессирование патологического процесса компенсировать необратимые изменения. Все этоповысило значимость эпидемиологических исследований, результаты которых не только имеют научнопрактическую ценность, открывая новые направления исследований этиологии и патогенеза PC, ноодновременно являются основой планирования медико-социальной помощи больным. Существенно расширились возможности ранней диагностики и поддерживающего лечения, что способствует увеличению продолжительности жизни больных и уменьшениюсреди них процента тяжелых инвалидов.
       Обзоры по эпидемиологии PC в России, опубликованные в 80—90-х годах прошлого столетия в нашей стране и за рубежом [1, 3, 7, 9, 10, 12, 17], свидетельствуют о том, что большинство территорийРоссии находится в зоне среднего риска развития PC. В то же время имеются сообщения об областях как сочень высокими, так и с неожиданно низкими показателями распространенности PC и заболеваемостиим, что скорее всего указывает на разную выявляемость случаев. Оценка эпидемиологических характеристик PC лежит в основе планирования медицинской и социальной помощи таким больным. Систематический анализ распространенности PC в нашейстране, проводившийся более 15 лет назад, выявилневысокие показатели на многих территориях. Большое значение имеют методология проведения эпидемиологического исследования, источники и степеньдостоверности анализируемой информации. В нашейстране основой эпидемиологических исследованийчасто являются преимущественно госпитальные случаи, что не отражает истинной картины заболеваемости в популяции [2, 18].
       Основным моментом, влияющим на частоту PC втой или иной местности, как сейчас считается, является набор генетических факторов, характерных дляпопуляции данной зоны, ее этническому составу,тогда как возможные внешние факторы выполняютроль триггеров, "запускающих" патологический процесс или стимулирующих его развитие [14]. Такимобразом, оценка эпидемиологических характеристикPC в России должна проводиться с учетом этнических особенностей формирования той или иной популяции. Реально оценить вклад генетических факторов пока довольно сложно. Вероятнее всего, в формировании предрасположенности, восприимчивостик триггерным внешним факторам (скорее всего инфекционного генеза) и в детерминации своеобразияклинического течения хронических иммунопатологического, воспалительного и нейродегенеративногопроцессов при PC участвует несколько генетическихмаркеров, вклад каждого из которых и их сочетаниямогут быть в высокой степени индивидуальны, а вотконечный результат один — хронический патологический процесс, обозначаемый в неврологии как PC [5, 11]. Генетические исследования позволили сделатьвывод о наличии в российской популяции не менее 8локусов, принимающих участие в формировании наследственной предрасположенности к PC [4, 5]. В последние годы остается все меньше территорий и этнических групп, "свободных" от PC. Достоверный PCдиагностировали в самых разных возрастных и этнических группах, что указывает как на расширившиеся диагностические возможности, так и на вероятность распространения этого заболевания на ранее "интактные" популяции.
       Кафедрой неврологии и нейрохирургии РГМУсовместно с Российским научно-методическим центром рассеянного склероза МЗ РФ начата работа по анализу современных тенденций в распространении PC в Российской Федерации. Для этого былиинициированы и поддержаны эпидемиологические исследования в разных регионах страны — в Москве, Орле, Ярославле, Костроме, Северной Осетии, Новосибирске, Казани, Иркутске, Хабаровске, Воронеже и др. В ряде городов начата работа по созданию регистров PC. В этом плане используется позитивныйопыт создания баз данных в ряде отечественных изарубежных клиник, направленно занимающихся проблемами PC.
       В качестве первого этапа этого эпидемиологического анализа по каналам МЗ РФ была собрана информация о количестве больных, зарегистрированных региональными комитетами здравоохранения в 24 регионах России на 1998—1999 гг. Такой вид информации, безусловно, не отражает в полной мереистинного числа больных, проживающих в данноевремя в данных регионах, так как информация собирается несистематически, зависит в первую очередь от активной "явки больного", т.е. основу составляютданные стационаров и редко — территориальных комиссий по экспертизе нетрудоспособности. Следовательно, большой процент нетяжелых больных можетбыть не зарегистрирован. Тем не менее не забывая овсех возможных особенностях и недостатках имеющейся в нашем распоряжении информации, мы проанализировали полученные материалы с использованием статистических данных о количественном составе населения соответствующих областей России [6]. В результате были рассчитаны предварительные показатели распространения PC в этих регионах (табл. 1). Полученные показатели существенно варьировали — от 3,6 (Чукотский автономный округ) до 107,6 (Воронежская область) случая PC на 100 000 населения. Вряде регионов они оказались невелики (Калининградская область, Республика Коми, Республика Башкортостан, Саратовская, Тамбовская области, Приморский край и ряд других). Эти показатели, во-первых,отличались от данных соседних регионов, а во-вторых, не соответствовали ожидаемым средним показателям для данной популяции согласно генетическимособенностям ее этнического формирования (в томчисле с учетом процента европеоидов, имеющих высокий и средний риск развития PC).
       На следующем этапе полученные данные былискорректированы в соответствии с одним из международных показателей. По данным ряда популяционных эпидемиологических исследований, проводившихся в разных странах мира, доля тяжелых больныхс уровнем инвалидности по шкале Куртцке (EDSS) 6 и более, а в России это приблизительно I и II группы инвалидности, варьирует от 30 до 35% (в зависимости от зоны риска) [8, 11, 15, 16, 19]. В материалах,полученных из регионов России, как правило, указывалось количество инвалидов I и II группы по PC. В большинстве сообщений от региональных комитетов здравоохранения доля таких тяжелых больных превышала 60% от всех зарегистрированных больных PC, так как именно они регулярно нуждаются в стационарном лечении и оформляют группу инвалидности.
       Математический анализ с использованием корреляционного и регрессионного методов выявил сильную обратную связь (K= - 0,68) между рассчитаннымнами показателем распространенности PC и процентом тяжелых больных — I и II группы инвалидности в каждом регионе. Иными словами, низкие уровнираспространенности PC в ряде областей России, поданным региональных комитетов здравоохранения, покрайней мере частично, могут объясняться недостатком информации о больных с легкой и средней тяжестью заболевания, из-за чего процент тяжелых больных оказался существенно завышен, а общий показатель распространенности PC — занижен.

Таблица 1. Показатели распространенности PC в ряде регионов России по данным региональных комитетов здравоохранения и математически рассчитанная модельная величина

Регион
Данные комитетов здравоохранения
(на 100 000 населения)
Доля больных I и II группы инвалидности, %
Условный показатель в модели с 33% тяжелых больных
Калининградская обл.
21
78
49,6
Кировская обл.
31,8
60
57,8
Республика Коми
16,1
72
35,1
Воронежская обл.
107,6
20
65,1
Московская обл.
23,6
69
49,9
Владимирская обл.
51,4
45
70,1
Республика Мордовия
34,3
76
78,9
Ульяновская обл.
33,7
56
57,3
Республика Башкортостан
18,8
64
36,5
Республика Чувашия
32,3
65
63,6
Самарская обл.
42,4
43
55,2
Саратовская обл.
27,2
81
66,8
Курганская обл.
49,1
59
87,8
Тамбовская обл.
28,5
83
71,9
Республика Адыгея
12,9
78
30,5
Республика Северная Осетия
15,7
75
35,7
Республика Дагестан
23,6
76
54,4
Ямало-Ненецкий АО
14,6
70
31,0
Алтайский край
18,4
56
31,2
Иркутская обл.
8,6
46
12,0
Амурская обл.
33,5
50
50,8
Приморский край
18,1
79
43,3
Сахалинская обл.
10,5
89
28,4
Чукотский АО
3,6
100
10,9

       Для проверки этого был проведен анализ показателей распространенности PC в Москве и Орле с учетом процента больных с I и II группой инвалидности (табл. 2).

Таблица 2. Показатели распространенности PC в Москве и Орле по данным эпидемиологических исследований, сведениям от региональных комитетов здравоохранения и математически рассчитанная модельная величина

Город
Данные эпидемиологического исследования
Данные региональных комитетов здравоохранения
на 100 000 населения
% тяжелых больных
на 100 000 населения
% тяжелых больных
Москва
42
32
19
65,7
в модели с 33% тяжелых больных
37,8
33
40,8
33
Орел
40,4
54
32,9
65
в модели с 33% тяжелых больных
66,1
33
64,8
33

        Полученные МЗ РФ данные Московского городского комитета здравоохранения о зарегистрированных в городе больных PC (19 на 100 000 населения,среди которых 65,7% имели I или II группу инвалидности) и данные популяционного исследования, проведенного нами в Центральном округе Москвы практически в то же время (42 на 100 000 населения, изкоторых 32% имели I или II группу инвалидности [2]),оказались очень близки при выравнивании обоих показателей по проценту тяжести больных (для моделис 33% тяжелых больных — соответственно 37,8 и 40,8случая на 100 000 населения). По данным недавно проведенного нами эпидемиологического исследования в Орле, показатель распространенности PC составляет 40,4 случая на 100 000 населения при наличии 54% больных — инвалидов I и II группы (заболеваемость — 1,45 случая на 100 000 населения). Прииспользовании в расчетах данных городского комитета здравоохранения Орла этот показатель становилсяравным 32,9 на 100 000 населения при 65% больных сI и II группой инвалидности. Выравнивание этих показателей в модели с 33% тяжелых больных также привел к появлению очень близких уровней — 66,1 и 64,8 (см. табл. 2).
       Мы провели перерасчет для такой модели с 33%больных I и II группы инвалидности среди больных PCдля всех территорий, данные региональных комитетовкоторых были в нашем распоряжении (см. табл. 1). Поэтим расчетам в большинстве регионов России условный показатель распространенности PC составилот 35 до 70 случаев на 100 000 населения, что соответствует предполагаемым уровням по оценкам мировых тенденций распространения PC по территориям и этническим группам с учетом доли европеоидовв структуре популяций и дожно приниматься во внимание при планировании помощи больным PC дополучения точных данных для каждой популяции.Следует заметить, что при таких "модельных" расчетах не только повысились некоторые заниженныепоказатели, но и снизились очень высокие. Например, полученный в Воронежской области уровень107,6 случая PC на 100 000 населения при 20% тяжелых больных I и II группы инвалидности после выравнивания в "модели" снизился до более реальногопоказателя — 65,1 случая. Этот уровень будет уточнен в начавшемся сейчас в области новом детальном эпидемиологическом исследовании.
       Приведенные данные, как и данные последнихэпидемиологических исследований, представленныхна VIII Всероссийском съезде неврологов в Казани, легли в основу разработки новой карты распространения PC в России (см. рисунок). При сравнении с аналогичной картой, опубликованной в1997 г. [3], заметен существенный рост распространения PC во многих регионах страны. Это диктуетнеобходимость повышенного внимания к исследованию этиологии и эпидемиологии PC на территории России.

Карта распространения PC в России, подготовленная в 1996 г. [3] и составленная по последним эпидемиологическим данным в 2001 г.

 

ЛИТЕРАТУРА

  1. Алаев Б.А. Особенности распространения рассеянного склероза. Журн невропатол и психиат 1988; 88: 2: 119—124.
  2. Гусев Е.И., Демина Т.Л., Бойко А.Н., Кулагина Н.Ю. Методологические аспекты изучения эпидемиологии рассеянного склероза. В кн.: Всероссийский съезд неврологов, 7-й: Тезисы докладов. Нижний Новгород 1995; 101.
  3. Гусев Е.И., Демина Т.Л., Бойко А.Н. Рассеянный склероз. М: Нефть-газ 1997.
  4. Гусев Е.И., Бойко А.Н., Судомоина М.А., Фаворова О.О. Комплексное исследование клинической генетики рассеянного склероза.Всероссийский съезд неврологов, 8-й: Материалы. Казань 2001; 65.
  5. Гусев Е.И., Бойко А.Н., Судомоина М.А., Фаворова О. О. Клиническая генетика рассеянного склероза. Журн неврол и психиат 2001; 101: 9: 61-68.
  6. Демографический ежегодник России 1999, Госкомстат России.
  7. Иерусалимский А.П., Доронин Б.М., Грибачева Н.А. и др. Эпидемиология рассеянного склероза в восточных регионах СССР.Всесоюзный съезд невропатологов и психиатров, 8-й: Тезисыдокладов. М 1988; 3: 524-526.
  8. Benedikz J.E.G., Magnusson H., Poser C.M., Gudmudsson G. Multiplesclerosis in Icceland a 90 years total population study. In: Multiplesclerosis in Europe: an epidemiological update. Eds. W. Firnhaber, K.Lauer. Darmstadt: Leuchtturm-Verlag/LTV Press 1994; 41—50.
  9. Boiko A.N. Multiple sclerosis prevalence in Russiaand other countries of the former USSR. In: Multiple sclerosis in Europe: an epidemiological update. Eds. W. Firnhaber, K. Lauer. Darmstadt:Leuchtturm-Verlag/LTV Press 1994; 219-230.
  10. Boiko A., Deomina T., Gusev E. et al. Epidemiology of multiple sclerosis in Russia and other countries of the former Soviet Union:investigations of environmental and genetic factors. Acta Neural Scand 199S; 91: 161: 71-76.
  11. Compston D.A.S. Genetic epidemiology of multiple sclerosis .J Neurol Neurosurg Psychiat 1997; 62: 553—561.
  12. Compston A., Ebers G., Lassmann H. et al. McAlpine's MultipleSclerosis, 3-rd ed. London: Churchill Livingstone 1998.
  13. Ebers G.C.,Sadovnick A.D. The geographic distribution of multiplesclerosis: a review. Neuroepidemiology 1993; 12: Suppl 1: 1—5.
  14. Granieri E., Casetta 1., Tola M.R. et al. Multiple sclerosis: does epidemiology contribute to providing etiological clues? J Neurol Sci 1993; 115: S16-S23.
  15. Gronning M. The epidemiology of multiple sclerosis in Norway: a 50year follow-up in a stable population. In: Multiple sclerosis in Europe: an epidemiological update. Eds. W. Firnhaber, K. Lauer. Darmstadt: Leuchtturm-Verlag/LTV Press 1994; 62—66.
  16. Riise Т., Gronning M., Fernandez O. et al. Early prognostic factors fordisability in multiple sclerosis, a European multicenter study. ActaNeurol Scand 1992; 85: 212-218.
  17. Rosati G. Descriptive epidemiology of multiple sclerosis in Europeun the 1980s: a critical overview. Ann Neurol 1994; 36: Suppl 2: 164—174.
  18. Rothman K. Modern epidemiology. Boston: Littele: Brown & Co 1986.
  19. Weinshenker B.G., Bass В., Rice G.P. et al. The natural history ofmultiple sclerosis: a population-based study. I. Clinical course anddisability. Brain 1989; 112: 133-146.

Опубликовано в журнале:

«Журнал неврологии ипсихиатрии им.С.С.Корсакова»
2002, Специальный выпуск: «Рассеянный склероз», стр.3-6

Сайт создан в системе uCoz